User-named comparison target. Videos are generated on the relevant platform, then registered in this repository.
Character Reference Video Benchmark
Happy Horse 1.0 vs Seedance 2.0 Benchmark
ハッピーホース1.0とシーダンス2.0とシーダンス2.0 Fastを、同じ女性キャラクター参照と4つのB級映像コンセプトで比較します。
比較対象
Quality-oriented comparison target.
Speed-oriented comparison target.
4つのコンセプト
VHS都市伝説ホラー: 深夜のコンビニに馬の影
live-action-horror / 15s / 16:9
昭和特撮: 馬怪獣、商店街に出現
live-action-tokusatsu / 15s / 16:9
深夜通販: 馬語翻訳機 UMA-TALK 3000
live-action-commercial / 15s / 16:9
80年代OVA予告: 馬型配達ロボ、ラーメンを守る
anime-ova / 15s / 16:9
今回の見方
今回は、綺麗にまとまるかだけではなく、B級映像でHappy Horse 1.0が出す「実写の説得力」「制御不能な異物感」「破綻込みの作家性」を評価対象にしています。
Documentation
Protocol, intake, and HyperFrames artifact policy pages are available for both languages.
確認フレーム
成果物ポリシー
GitHub Pagesには軽量な確認フレームと概要を載せます。完成MP4と生成元動画はサイズが大きいため、Gitには含めずローカル成果物またはRelease assetとして扱います。
モデルID、プロンプト、評価軸はリポジトリ内のJSONを正とし、レポートは python -m vbench report --run-id <run-id> で再生成できる形を保ちます。